组学智能体 · 使用指南
一句话:不用写代码,用自然语言说清分析目标,组学智能体就替您把一整套组学分析端到端跑完,交付图表、结论与可复现代码。
这个功能能帮您做什么
组学智能体是「数据分析」板块的核心模块,用多智能体框架覆盖 100+ 种组学分析方法。您只需一句话说清目标,它会自动规划分析流程、选择方法、跑出结果,全程不用写代码。
覆盖八大组学:基因组、转录组、蛋白组、代谢组、微生物组、表观组、单细胞、空间转录组。
它和相邻模块怎么分工:
| 模块 | 适合做什么 | 特点 |
|---|---|---|
| 组学智能体 | 把一整套组学分析端到端跑完 | 对话式、自动规划流程,100+ 组学方法 |
| 智能统计 | 通用统计检验(60+ 方法) | 说清数据与假设,帮您选对检验 |
| 智能绘图 | 出版级作图(50+ 方法) | 可导出矢量 PDF / SVG |
| 分析工具箱 | 确定性的固定功能工具 | 快、省、确定,但要自己懂参数 |
开始前,您需要准备
- 一个百沐一下账号,且沐豆余额充足。组学分析单次约 800–2,000 沐豆(约 ¥8–20),发起前会给您预估,余额不足会提醒。
- 您的组学数据文件(如表达矩阵 + 分组表),或直接选用平台「公共数据挖掘」里预处理好的 TCGA / GEO 数据集。
- 数据的格式与命名要求,请先看 上传数据的格式要求——样本名对不上是最常见的失败原因(见文末)。
[ 待补充 · 图 ] 左侧导航【数据分析 → 组学智能体】的入口位置
操作步骤
- 进入入口:登录后点击左侧导航【数据分析 → 组学智能体】。
- 选择或上传数据:上传您的表达矩阵与分组表,或从「公共数据挖掘」选一个数据集。格式要求见 上传数据的格式要求。
- 一句话描述目标:例如「对 tumor vs normal 做差异表达,并做 GO / KEGG 富集」。智能体会把它拆解成分析步骤,并在关键处(如分组、阈值)向您确认。
- 确认预估并发起:发起前会显示本次的沐豆预估,确认后提交任务。
- 运行与查看进度:任务提交后可在「分析记录」查看排队与运行状态;后台运行,关掉页面不影响,跑完会通知您。
- 对话式调整:结果出来后,直接追问「换一个富集数据库」「把阈值改成 padj < 0.01」「换个配色」即可重新生成,无需从头再来。
结果怎么读
每个组学分析任务默认交付四件套:
| 交付物 | 是什么 | 拿它做什么 |
|---|---|---|
| 结论说明 | 这一步做了什么、结果说明什么 | 快速掌握本次分析要点 |
| 图形结果 | 出版级图形 | 可直接下载,用于论文 / 汇报 |
| 数据文件 | 结果表格 | 核对数值、做二次分析 |
| 可复现 R 代码 | 完整可运行的分析代码 | 复现整段分析,经得起审稿 |
[ 待补充 · 图 ] 一个分析任务的结果页,含四件套(结论、图形、数据、代码)与对话式追问入口
结果的科学解读、方法怎么选才更对,属于方法学问题——请看「教程」模块对应文章,本页只讲「在平台上怎么操作」。
注意事项与常见问题
最常见的报错:样本名对不上。 表达矩阵的列名(样本名)必须与分组表里的样本名完全一致——大小写、空格、下划线、连字符都不能有差异。这是组学分析失败最常见的原因,上传前请先核对两份文件,详见 上传数据的格式要求。
其他要点:
- 失败自动退费:分析任务失败会全额退还沐豆,可以放心尝试。
- 消耗按预估为准:任务发起前会显示沐豆预估,实际以页面提示为准;余额不足会提醒您先充值。
- 后台运行不中断:提交后可以关掉页面,运行中的任务会跑完。
- 能力边界:组学智能体负责「在平台上把流程跑对」;具体该选哪种方法、参数怎么定,请先看对应教程。
相关内容
👉 去平台试一试:立即体验,打开组学智能体。