分析临床试验

Analyze a Clinical Trial · 🟡进阶 · 所属分类：临床研究与公共卫生

数据到手，常见的纠结是：该用意向性治疗（ITT）还是符合方案集（PP）？生存数据、重复测量该配什么模型？报告又怎么才符合 CONSORT？它按你预设的统计分析计划把这套流程走规范，给出可复现代码、主要/次要结局的效应量和置信区间、生存或回归模型输出，连 CONSORT 流程图、KM 曲线、森林图一并出好，还会帮你核查模型假设是否站得住。

适合谁

手里有试验数据、要出规范分析和图表的研究生、临床研究者、协作统计人员。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：去标识的试验数据集（分组/结局/协变量/随访时间，CSV 或 data frame）和预设的统计分析计划
• 你得到：可复现的 R/Python 分析代码、效应量与置信区间表、生存/回归模型输出、CONSORT 流程图与关键结果图，以及假设前提的核查说明

怎么用

例如「这是我三臂 RCT 的数据，主要结局是无进展生存期，帮我按 ITT 做 Cox 回归、画 KM 曲线和森林图，并生成 CONSORT 流程图」。它会按 ITT/PP 和 estimand 组织分析，为结局类型选对模型，检验比例风险等假设，做敏感性/亚组分析，处理缺失并校正多重比较。

提个醒

分析要遵循预注册的 SAP，事后的亚组或探索性结果会被明确标为「假设生成」，它不做数据操纵或选择性报告。