准备组学数据与元数据
Prepare Omics Data and Metadata · 🟢入门 · 所属分类：组学与生物信息分析
表达矩阵行列错位、样本分组表乱、批次和协变量没记全，后面做差异分析或数据整合等于从起点就埋雷。它帮你把 bulk 或单细胞数据和样本元数据对齐、规范成一份能直接分析的干净矩阵，连数据字典和核查清单一起给你。
适合谁
手上攒了一堆样本、准备开做下游分析的课题组成员和研究生。
给它什么 · 得到什么
- 你提供：表达/计数矩阵或单细胞对象（如 10x 输出、h5ad/Seurat）、样本元数据表（分组、批次、协变量）、物种与注释版本
- 你得到：规范化的分析对象（标准列名的 counts 矩阵加完整 sample sheet）、元数据字典与数据完整性核查清单
怎么用
示例提问：「我这批 bulk RNA-seq 有 24 个样本，counts 矩阵的列名和样本表对不上、批次信息还散在几个 Excel 里，帮我理成能跑差异分析的格式。」 触发后它会核对样本 ID 一一对应、规范分组和批次字段、统一基因命名，并产出可复现的整理脚本供审计。
提个醒
它只做结构整理和规范化，不会替你臆造或填补真实缺失的实验分组信息。