构建可检验假设

Develop a Testable Hypothesis · 🟡进阶 · 所属分类：科研选题与研究设计

假设写成「A 可能影响 B」，既没方向也无法证伪，等于什么都没说，后面的统计检验和结局也对不上。它帮你把研究问题改写成方向明确、能被证伪的科学假设，再配上对应的 H0/H1 统计假设，写清预期效应的方向、量级，以及「什么情况下这个假设就被推翻」。分得清科学假设和统计假设，你的检验设计才不会两张皮。

适合谁

要把研究问题落成可检验假设的研究生，以及需要在标书里写清假设逻辑的科研人。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：已界定的研究问题或候选机制、涉及的自变量/因变量、预期方向（若有）、机制依据或预实验线索
• 你得到：一组假设陈述，含科学假设、配套 H0/H1、预期效应方向与量级区间、每条假设的证伪条件

怎么用

试着这么问：「我的研究问题是'高强度间歇训练是否比中等强度更能降低老年人血压'，帮我写成可证伪的假设和对应的 H0/H1。」它会把问题改写成方向性假设、标注单双侧检验，写出证伪条件，并帮你区分主假设和探索性假设。

提个醒

它严禁事后照着数据反推假设（HARKing）；探索性假设会被明确标出来，不会被当成你一开始就定好的主假设。