评估类药性与 ADMET

Assess Drug-Likeness and ADMET · 🟡进阶 · 所属分类：结构生物学与药物发现

Lipinski 只看表面，各家 ADMET 预测器口径和适用域差得远，一不小心就把预测值当成实验定论。它帮你按项目阶段做类药性和 ADMET 风险预筛，把吸收、代谢、毒性等终点汇成一张带风险分级的表，并老实说清哪些可信、哪些是外推。

适合谁

苗头或先导阶段要快速排掉高风险分子的药物化学、计算化学研究者和药企 RA。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：分子（SMILES/SDF）、关注的 ADMET 终点、项目阶段（苗头/先导优化）
• 你得到：类药性规则评估（Lipinski/Veber 等）、ADMET 预测表（吸收/分布/代谢/毒性）、风险分级与局限说明

怎么用

先来一句示例提问：「帮我给这几十个苗头分子做类药性和 ADMET 预筛，标出高风险的和有结构警示的。」触发后它会算类药性规则与 PAINS/结构警示，调用 admetSAR/RDKit 预测 ADMET 终点，汇总并分级排序风险，区分适用域内可信与外推终点，输出带出处和局限的报告。

提个醒

封装 RDKit/admetSAR;ADMET 是模型预测不是实验值，不能当作安全性结论，报告会标注适用域。