评估诊断试验

Evaluate a Diagnostic Test · 🟡进阶 · 所属分类：临床研究与公共卫生

只报敏感度、特异度是不够的——阈值怎么选、置信区间多宽、预测值随患病率怎么变，还有谱偏倚和参考标准的问题，常被漏掉。它帮你把配对的检验结果和金标准对齐，算出带 95%CI 的全套诊断指标、画 ROC、算 AUC，分析阈值选择，还能换算不同患病率下的预测值，最后按 STARD 提示可能的偏倚。

适合谁

在做新标志物、影像或量表诊断性能评估的临床研究者、检验/影像科医生、相关方向研究生。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：配对的检验结果与金标准数据（连续评分或二分类，CSV）、目标临床场景和患病率估计
• 你得到：含敏感度/特异度/PPV/NPV/似然比及 95%CI 的指标表、ROC 曲线与 AUC、阈值选择分析、不同患病率下的预测值换算，以及 STARD 要点与偏倚提示

怎么用

可以问「这是某血清标志物的连续测量值和活检金标准结果，帮我评估诊断准确性、用 Youden 指数选最佳阈值，并算在 10% 患病率人群里的阳性预测值」。它会构建 2×2 表算带 CI 的指标，画 ROC 并用 DeLong 比较曲线，按成本权衡解释阈值，再核对参考标准和谱偏倚。

提个醒

准确性指标会随人群谱和患病率变化，结论只限于评估人群，不能直接外推成临床决策阈值。