评估成本效果与卫生经济学

Evaluate Cost-Effectiveness and Health Economics · 🔴专家 · 所属分类：临床研究与公共卫生

临床和成本数据拿到手，你却卡在该用决策树还是马尔可夫模型，折现和半周期校正一不留神就漏；很多分析只报一个ICER点估计，既不做概率敏感性分析和CEAC，参数来源也不透明、对不上CHEERS。它帮你从界定决策问题开始，搭好模型、算出ICER，并把敏感性分析和规范报告一起做齐。

适合谁

卫生经济学分析师、HTA与药物经济学研究者、卫生政策方向研究生。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：决策问题界定（对比方案、目标人群、分析视角、时间跨度、折现率）、各状态转移或事件概率、成本参数、效用/QALY权重及来源；不确定性分布、WTP阈值、既有模型可选。
• 你得到：可复现的建模代码（R heemod/dampack 或 Python）、模型结构图、增量成本与效果及ICER结果表、成本效果平面、龙卷风图、PSA散点与CEAC，可选EVPI/预算影响，以及按CHEERS 2022核查的方法说明。

怎么用

示例提问比如「对比新型降糖药与标准治疗，用马尔可夫模型算终身ICER，折现率3%，并做PSA画出CEAC，WTP取3倍人均GDP」。触发后它会帮你选定模型结构、参数化并做贴现与半周期校正，算增量成本效果与ICER，跑单因素和概率敏感性分析，再按CHEERS逐项核查、显式声明假设。

提个醒

ICER完全取决于输入参数与结构假设，对折现率、WTP阈值和参数分布高度敏感，必须做敏感性/概率敏感性分析、不能只凭单点值下结论；结果供研究与方法学演示，不替代正式HTA提交或报销决策。