识别诚信、图像与数据风险

Detect Integrity, Image, and Data Risks · 🟡进阶 · 所属分类：科研伦理、安全与诚信

印迹拼接、图像重复/翻转、数据「整齐得不太真实」——这些问题往往发表后被人扒出来，一扒就是撤稿。它帮你在投稿前给 figure 和数据做一遍诚信自查：把可疑的图像区域、异常的数据分布标出来，再提醒你哪些原始记录得留好、哪些地方需要人工复核和解释，让你把该说清楚的先说清楚。

适合谁

投稿前想自查的通讯作者与实验室成员，以及需要系统排查线索的审稿人和学术诚信岗。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：待查 figure 图像文件（印迹/显微/流式）、对应的原始数据表，必要时附方法学描述
• 你得到：一份诚信自查报告，标注可疑图像区域（重复/拼接/剪切痕迹）、数据分布异常项、需保留的原始记录清单与复核建议

怎么用

比如：「投稿前我想自查，这几张 Western blot 和流式的 figure 有没有重复或拼接的嫌疑，帮我看看。」触发后它会排查图像的重复/翻转/拼接和背景不一致痕迹、检查印迹条带的剪切边界，分析数据是否过度整齐或违反 Benford 等规律，核对图表与原始数据的一致，最后生成一份需人工复核的清单和留痕建议。

提个醒

它只做风险提示与线索标注，不下「造假」结论；图像取证需专业工具辅助、结论必须由人结合原始数据核实，它绝不协助降重规避或美化造假。