开展 Meta 分析
Perform Meta-Analysis · 🔴专家 · 所属分类：科研数据与生物统计
把多项研究的效应简单一平均，忽略权重和异质性、又漏做偏倚评估，合并出来的结论往往被高估。它帮你把各研究的效应量规范地合并起来，量化异质性、评估发表偏倚，并画出森林图和漏斗图。
适合谁
要做效应量合并（比例、相关系数、单组率等通用统计量）的研究生和循证研究者。
给它什么 · 得到什么
- 你提供：各纳入研究的效应量与方差（或能换算的原始数据）、研究特征，以及你的研究问题和纳排标准
- 你得到：森林图、合并效应（固定/随机）、异质性指标（I²/τ²）、漏斗图与偏倚检验，以及可复现代码
怎么用
先来一句示例提问：「我整理了 12 项研究的患病率和样本量，帮我用随机效应模型合并、算 I² 看异质性，再做亚组分析和漏斗图。」 触发后它会统一各研究的效应量、选固定或随机效应模型、量化异质性并做亚组或 meta 回归，再评估发表偏倚。
提个醒
这里只做通用统计的效应量合并引擎；临床系统评价（PRISMA+GRADE）、网络 meta 分析各有专门的 skill，不在这里重复。