分析暴发调查数据
Investigate Outbreak Data · 🔴专家 · 所属分类：临床研究与公共卫生
疫情刚起、手里只有一份还在滚动更新的病例线列表，你既得赶紧画出流行曲线看清趋势，又被追着问「R0是多少、还要传多久」。它把这套流行病学建模的活儿串起来——从整理线列表、画三间分布，到估计有效再生数Rt、拟合SIR/SEIR做情景预测，帮你在数据不全时也能给出带不确定区间的判断。
适合谁
疾控中心流调人员、传染病防控研究者，以及做暴发分析的公共卫生研究生。
给它什么 · 得到什么
- 你提供：病例线列表（发病/报告日期、暴露、地点、人口学）或聚合病例计数，加上潜伏期/序列间隔的假设；有接触追踪或干预时间点更好。
- 你得到：流行曲线与三间分布图、Rt估计及不确定区间、SIR/SEIR拟合与情景预测，还有关键参数假设的敏感性说明。
怎么用
先给一句示例提问，比如「这是某地一起诺如聚集性疫情的病例线列表，帮我画流行曲线、估计Rt，并预测两周后的病例走势」。触发后它会带你确认潜伏期/序列间隔假设，整理数据画图，用EpiEstim等估计Rt，再拟合仓室模型跑情景，并逐条标出敏感的参数。
提个醒
它做的是动力学建模的编排与解读，早期数据不确定性大，参数和预测都会标明假设，不替代现场流调的判断与决策。