开展功能富集与通路分析

Perform Functional Enrichment and Pathway Analysis · 🟡进阶 · 所属分类：组学与生物信息分析

一份差异基因列表，背景基因选错、多重检验不校正、只盯 p 值不看效应，富集结果就很容易被过度解读甚至带偏结论。它帮你把基因列表规范地转成 GO/KEGG/GSEA 通路结果，并告诉你哪些是统计显著、哪些才真有生物学意义。

适合谁

手握差异基因、想做通路解读又怕踩富集分析坑的研究生和研究者。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：基因列表或带统计量的排序表（如 DEG 及 logFC）、物种、基因 ID 类型、有的话附自定义背景集
• 你得到：富集结果表（通路/GO 项加校正 p 加富集分数）、可视化（气泡/GSEA/网络图）及方法学与解读说明

怎么用

示例提问：「这是我一组上调的 DEG，人的 Ensembl ID，帮我做 GO 和 KEGG 富集，背景该怎么选、结果里哪些通路可信别过度解读。」 触发后它会规范 ID 映射、选合适背景做 ORA 或 GSEA、正确做多重检验校正，再对结果去冗余并区分统计显著与生物学意义。

提个醒

富集是探索性的假设生成，不等于因果或机制证明；它不会为凑显著去挑库或含糊 ID 版本。