分析生存数据

Analyze Survival Data · 🔴专家 · 所属分类：科研数据与生物统计

生存分析里删失处理不当、比例风险假设不检验，KM 曲线和 Cox 结果就很容易被误用或过度解读。它帮你规范地做生存分析和风险建模：从 KM 估计到 Cox 模型，该检验的假设、该处理的删失一步不落。

适合谁

做预后、复发、生存终点研究，要报告 KM 曲线或 Cox HR 的临床研究者和流行病学研究生。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：含随访时间与事件状态（删失）的数据、分组或协变量，以及随访定义和截尾规则
• 你得到：KM 曲线与中位生存、Cox 模型 HR 表（CI/p）、比例风险检验、结果解读，以及可复现代码

怎么用

先来一句示例提问：「帮我按治疗方案画 KM 曲线、做 log-rank 比较，再拟合 Cox 模型看年龄和分期的 HR，记得检验比例风险假设。」 触发后它会构建生存对象与 KM 估计、做组间比较、拟合 Cox 并报告 HR，同时检验比例风险假设、妥善处理删失。

提个醒

它会坚持检验比例风险假设、正确处理删失；HR 是相对风险不是绝对风险，也不会把结论外推到随访期以外。