开展临床Meta分析

Perform Clinical Meta-Analysis · 🟡进阶 · 所属分类：临床研究与公共卫生

手工合并效应量容易出错，固定还是随机效应模型也常选得糊里糊涂，异质性、发表偏倚不评估，森林图又和 GRADE 分级脱节。它按 PRISMA 把多个研究的效应规范地合成起来，给你可复现代码、合并效应量与 CI、异质性统计（I²/τ²/Q）、森林图和漏斗图、Egger 检验，还有亚组/敏感性分析和 GRADE 表。

适合谁

要做系统评价与 Meta 分析、写循证论文的研究生、临床医生、循证方法学初学者。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：各纳入研究的效应数据（事件数/样本量，或效应量与标准误，按结局分组）和效应指标类型（OR/RR/MD/SMD/HR）
• 你得到：可复现的合成代码（R meta/metafor）、合并效应量与 CI、异质性统计、森林图与漏斗图、发表偏倚检验、亚组/敏感性分析结果，以及 PRISMA 流程图与 GRADE 分级

怎么用

比如「这 12 项 RCT 报告了干预组和对照组的事件数，结局是全因死亡，帮我用随机效应模型合并 OR、画森林图、评估异质性和发表偏倚」。它会按效应类型统一各研究的效应量与方差，选模型合并并给预测区间，用 I²/τ²、亚组和 meta 回归探究异质性，再做留一敏感性分析。

提个醒

合成质量取决于纳入研究的检索和偏倚评估，它不替代完整的系统评价流程；异质性大时会提醒你谨慎解读合并结论。