制作临床研究图表

Create Clinical Research Figures · 🔴专家 · 所属分类：科研可视化

KM 曲线缺风险人数表、ROC 不标 AUC 置信区间、森林图漏了权重和异质性、列线图校准说不清——临床图规范不规范，直接关系到结论可不可信、能不能过审。它帮你把生存、诊断、Meta 这些结果画成方法学标注齐全的规范临床图。

适合谁

做生存分析、诊断模型或 Meta 分析的临床研究者、医学生和流行病学方向的研究生。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：生存数据（时间/事件/分组）、诊断预测的真实标签与预测概率、Meta 的效应量与方差、建模协变量，并说明随访单位与删失定义
• 你得到：临床研究图和可复现代码——KM 曲线（含风险人数表与 log-rank p）、ROC（含 AUC 及 CI）、森林图（含权重、合并效应、I²）、列线图或校准曲线，附方法学标注

怎么用

示例提问，比如「我有两组患者的随访数据，帮我画 KM 生存曲线，底下加风险人数表，标上 log-rank p 值和 HR」。触发后它会绘制 KM 曲线并附 risk table、删失标记与 log-rank/HR，出 ROC/PR 曲线标注 AUC 及置信区间，做 Meta 森林图展示权重、合并效应与 I²，并把随访、删失、效应量的定义口径写进图注。

提个醒

它只做科研图表呈现，不是临床诊断或治疗建议；统计模型和效应估计对不对由你上游负责，它不会把图解读成医疗结论。