清理杂乱的Excel工作簿
Wrangle Messy Excel Workbooks · 🟡进阶 · 所属分类：科研办公、复现与知识管理
样本表列名混乱、单位不统一，还藏着合并单元格和隐藏列，手算均值和误差老出错。它把这种「脏」Excel撬开、整理成规范能分析的数据表，顺手做去重、缺失标注、量纲统一和分组统计，并给你一份数据质量清单指出哪些记录可疑。整个过程配一份可复现脚本，下次数据更新直接重跑。
适合谁
没有统计背景、被Excel整理耗掉大半时间的实验研究生，以及要把原始读数规整后再分析的科研人。
给它什么 · 得到什么
- 你提供：数据电子表格（xlsx/csv，如样本信息、qPCR/ELISA读数、批次记录），说明每列含义、单位、分组变量，以及要做的核算（汇总、去重、量纲换算、分组均值/标准差等）
- 你得到：清洗后的规整数据表 + 一张结果表（分组统计量、异常值标记），配套Python/R处理脚本与每步说明，外加一份数据质量问题清单
怎么用
示例提问：「这个qPCR表有合并单元格、单位还混着写，帮我理成干净表，按处理组算均值和标准差、标出异常值。」 触发后它先校验表结构、找出合并单元格和混合类型等问题，按你声明的规则清洗，再算分组描述统计并标注样本量n，把可疑记录挑出来让你判断。
提个醒
它专注数据清理、结构规整和质量审计；更深的描述统计与建模会交给专门的统计类skill，不在这里越界替你做分析。