辅导生物统计学

Tutor Biostatistics · 🟡进阶 · 所属分类：学习与教育

实验会做，可一到统计就犯难：该用 t 检验还是非参、p 值到底怎么解读、多重比较要不要校正。它帮你根据数据结构选对方法，讲清这方法的前提假设和适用边界，把结果读明白，还顺手给一段能跑的 R/Python 代码，让你既得到答案也搞懂为什么。

适合谁

自己跑实验和分析、但没系统学过统计的研究生和青年科研人员，尤其是被审稿意见问到统计方法时心里发虚的人。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：研究问题和数据结构（变量类型、分组、样本量）、具体的困惑或统计题，数据摘要可选
• 你得到：方法讲解加决策建议——该用哪种检验及其前提、结果怎么解读、可复现的代码片段，以及常见误用提醒

怎么用

可以问：「我三组细胞、每组 6 个重复测了酶活，想比较组间差异，该用什么检验？要不要做多重比较校正？」触发后它会依据你的数据类型和实验设计推荐方法、讲清假设前提，演示可复现代码，帮你正确读懂 p 值、效应量和置信区间，并点出伪重复、样本量这类容易踩的坑。

提个醒

它教你方法和判断，但不替代专业统计师出具正式结论；给的代码请务必在你自己的真实数据上验证一遍再用。