临床前研发全景图

Map the Preclinical Drug Landscape · 🟡进阶 · 所属分类：生物医药产业、法规与质量

想快速看清某个靶点 / 适应症方向「谁在做、化合物到了什么程度、哪里还是空白」，难点在于遗传证据在 Open Targets、活性数据在 ChEMBL、在研项目在 ClinicalTrials，三库的字段口径和 ID 体系全不一样，手工跨库拉表又慢又漏。它帮你把三库打通归一，拼成一张临床前 / 化学级研发全景，并专门定位那种「有遗传验证 + 已有活性化合物、却还没人开临床项目」的靶点白空间。

适合谁

药物发现、靶点评估、BD 策略人员，以及想盘清某赛道竞争密度与空白的早期研发团队。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：靶点（gene/UniProt/ChEMBL ID）、适应症（疾病名 / EFO）或机制关键词三选一或组合，并指定证据阈值（Open Targets 关联分、pChEMBL、检测置信度、standard_type 等）、关注地域与阶段、数据快照 / release 版本、目标产出形式
• 你得到：研发全景 / 管线表、靶点白空间矩阵（自动高亮「强遗传 + 有活性化合物 + 无临床项目」候选）、赛道热度与时间线、单靶点证据一页纸，以及可复现的数据出处与版本区

怎么用

先给它一句提问，比如：「帮我盘一下某某激酶靶点在自身免疫方向的临床前全景，pChEMBL≥6、只看高置信度检测，列出有活性化合物但还没进临床的白空间，并标出各库 release 版本和检索日。」触发后它会做 ID 映射打通三库、按关联分与遗传证据给靶点分层、用活性字段筛掉低质量记录，再交叉「遗传验证 × 化学可及 × 临床状态」构建白空间矩阵，逐条标注数据源与检索日期。

提个醒

数据以数据库快照为准且非穷尽——ChEMBL 靠文献 / 专利人工 curation、有滞后与覆盖偏倚，未公开或仅在专利阶段的项目不会出现，所谓「白空间」可能只是「未披露盲区」；而且一条 µM 级活性只代表「有化学起点」，不等于苗头化合物或临床候选，遗传关联也不等于因果验证。