提取放射组学特征

Extract Radiomics Features · 🔴专家 · 所属分类：生物成像与图像分析

放射组学特征动辄上千维，预处理不统一（重采样、离散化、归一化）会让特征漂移、跨中心不可比，踩了坑还难自查，结果发不出去。它帮你按 IBSI 标准对齐预处理，用 pyradiomics 稳定提取特征并留存参数，附上可复核的质控报告；要建深度学习模型时，它给你可复现脚手架而不代跑。

适合谁

做放射组学/影像组学研究的影像科研人员、医学影像方向研究生和相关数据分析者。

给它什么 · 得到什么

• 你提供：医学影像（DICOM/NIfTI,CT/MRI/PET，注明模态与体素间距）、对应的分割掩膜或 ROI、目标任务（特征提取或深度学习），以及 pyradiomics 参数意图（binWidth、重采样等）。
• 你得到：标准化放射组学特征矩阵、可复现提取脚本和质控报告；涉及深度学习时，只给可复现脚手架脚本，并显式声明需要你自己的 GPU 与数据。

怎么用

先抛一句示例提问：「我有一批肺结节 CT 和对应分割掩膜，想按 IBSI 提一阶、纹理和形状特征，binWidth 25，帮我搭一套可复现的 pyradiomics 提取脚本并做质控。」触发后它会统一重采样/强度归一化/离散化并对齐 IBSI，用 pyradiomics 提形状/一阶/纹理特征、留存参数，评估特征稳定性、冗余与批次可比性，必要时用 MONAI 搭训练/验证脚手架。

提个醒

它仅供研究、非诊断，不替代医生；特征提取遵循 IBSI 以保证可复核；深度学习部分是脚手架而不是成品模型。