选择并执行统计检验
Choose and Run Statistical Tests · 🟡进阶 · 所属分类：科研数据与生物统计
t 检验、非参、卡方到底该用哪个，常常一选就错，还容易忽略正态性、方差齐性、配对结构，结论就站不住脚。它帮你按数据类型和实验设计选对检验、跑对检验，并把选择理由、前提核查、效应量和置信区间都摆清楚。
适合谁
要给论文里的组间比较找到正确检验方法的研究生、临床研究者和科研人。
给它什么 · 得到什么
- 你提供：整洁数据、你想比较什么、分组与配对结构，以及变量类型和样本量
- 你得到：一份检验选择决策记录、检验结果（统计量/p/效应量/置信区间）、前提假设核查，以及可复现代码
怎么用
先来一句示例提问：「我要比较处理组和对照组的表达量，样本量不大也不确定是否正态，帮我判断该用 t 检验还是非参检验并跑出来。」 触发后它会先据设计推荐检验、核查正态性与方差齐性，再执行相应检验并报告效应量与置信区间，同时说明结论的适用边界。
提个醒
先定好假设和检验再看数据，它不会帮你换着检验凑显著（p-hacking），报告也会带上效应量，而不是只给一个 p 值。